老工厂布局规划咨询

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。上海爱佳工厂物流规划咨询，提供专业品质的工厂规划&物流咨询服务。老工厂布局规划咨询

定制化生产挑战下线的工厂布局与物流规划。基于产品模块化的物流系统模块化与柔性化设计。应对多样化需求，模块化的产品设计将大幅减少企业在生产组织与供应链管理方面的不确定性，从而降低成本提高反应速度。同样对于工厂企业内部物流，模块化的产品设计通过合理的尺寸链规划，将有利于物流设施和装备的设计与采购，降低物料存储与搬运成本，提高物流设施与设备利用率。同时，在物流设备采购方面，应针对小量物流体系的特点，选用通用性和柔性程度更好的设备。例如，将固定式的输送设备转变为自动搬运，托盘装卸设备由机械方式转为机器人化堆垛等。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。车间工厂布局设计咨询步骤爱佳工厂物流规划咨询专业顾问团队由多名从事物流领域30余年、实战咨询经验10余年的**顾问组成。

工厂布局与物流规划咨询中如何充分利用空间。不断提升的土地价格制约了工厂在空间上的扩张。物流咨询过程中，寻找被浪费或忽视的空间是一项经常性工作。这里的空间可以分两类，一类是建筑设施空间；一类是搬运容器、包装容器、装卸和输送装备的装载体积等移动空间。下面讨论两点容易被忽略的问题：装载效率和立体空间效率。装载效率和立体空间效率越接近100%，可以给企业在带来更多空间的同时节约物流费用。大部分工厂的装载效率停留在60%~70%，立体空间效率不超过50%。装载效率过低究其原因，是工厂未引入物流尺寸链体系或是对其缺乏科学设计。另一方面，关于立体空间效率。我们从工程技术角度，提供一种优化思路。首先，从三维空间出发，计算现有设施的空间体积。然后基于属性和物流量对各物料进行分析，计算各工艺节点和搬运段所需的物流体积并设定合理的位置。把可用的空间和所需的空间相比较后，若空间短缺，可以尝试从以下几方面寻找解决方案。①既有作业区域上方有无空间？②能否设置立体货架？③能否在空中进行物料输送？④能否把空间分割为2或3层？能否改造建筑物，提升高度？⑤能否整合、重组物流空间和搬运？了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划&物流咨询”。

工厂物流规划咨询分享：工厂物流规划的范围。物流业务的范围决定了企业供应链的长度和管理水平。企业与企业的竞争,已经从技术的竞争转变为供应链的竞争。因此,物流规划的第一步首先明确规划的范围。按照实施对象可以分为新工厂物流规划和现有工厂物流系统优化两种。新工厂物流规划需涵盖物流的各个环节,一般为四个部分:入厂物流、厂内物流、出厂物流、逆向物流;而对现有工厂进行物流优化,则侧重于对现有物流系统的瓶颈问题、过程能力进行优化和改造。一般的物流流程定义和主要业务概述:1)入厂物流也称为供应物流,业务范围是供应商与工厂RDC库房之间的物流;2)厂内物流也称为仓储物流,业务范围是企业内部的仓储、分拣、配送等;3)出厂物流也称为销售物流,主要业务包括:成品运输、在途监控、售后物流等;4)逆向物流也称为回收物流,主要业务包括:循环包装的承兑、工废/料废的退回、成品的退货等。一个完整的企业物流除上述四个实物流之外还包括相应信息流、商流及资金流。在物流执行层面还包括:零件仓储设备设施、零件搬运/配送设备设施、零件分拣设备设施,成品包装的设备设施、打印设备和人员等。了解更多，请搜索“上海爱佳物流规划咨询”。爱佳数字孪生规划服务，在传统规划技术的基础上采用孪生技术，从可视、可验、可调等多方面提高项目质量。

智能工厂规划咨询分享：基于价值流分析的智能工厂规划设计方法。价值流分析，是一种绘制企业生产全过程价值流程图，对企业生产全过程中的物料流动情况进行系统分析，以识别判定物料流动和信息流动过程中存在那些增值活动和非增值活动的方法。价值流分析具有全局化、可视化、数据化等特征，被广泛应用于精益生产改善中的浪费识别和浪费消除效果的验证。价值流分析的智能工厂规划主要分为以下五步：1.调研企业生产过程信息数据，为绘制当前状态价值流图提供客观依据。2.绘制企业当前状态价值流图，辨识出当前状态下影响企业生产过程价值流动的主要因素。3.对识别出的影响企业生全过程价值流动的各种要素，精细匹配相关智能制造技术，开展智能工厂规划设计，输出初版智能工厂规划设计方案。4.设计绘制智能工厂未来状态价值流图，推演验证初版智能工厂规划设计方案效果。5.根据初版智能该工程规划设计方案推演验证结果，改进并输出终版智能工厂规划设计方案。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划设计咨询”。爱佳将多年的行业积累与智能化、数字化模拟仿真技术相结合，提供专业完善的模拟仿真与数字化设计服务。新工厂设计咨询项目

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数字化工厂规划咨询分享：规划方法论。工厂在数字化转型过程中会遇到各种各样的问题，规划的重点是根据工厂现状从管理咨询维度、运营咨询维度以及IT信息化维度，分解智能制造数字化车间、数字化工厂和数字化企业的层级关系，面向落地和实施。底层是数字化车间，主要是车间设备、PLC和HMI。中间层是数字化工厂，一般由控制系统和运营系统组成，有MES和SCADA等。上层是数字化企业层，包括ERP、PLM、电子商务、客户关系管理等。在每个层次都需要相应的运营咨询方法论，如车间管理层面包括5S、TOC，在工厂层面包括LEAN。针对不同层面收集和产生的数据，需要相应的数据分析和挖掘功能，如设备数据、工时数据、产能数据、质量数据、订单数据等。规划包括三大工作内容：1.数字化工厂战略规划：调研访谈与数字化现状评估；数字化愿景规划与顶层设计。2.数字化工厂详细设计：数字化企业架构分析；数字化工厂信息化部分设计；数字化工厂自动化部分设计；数字化工厂布局。3.数字化工厂运营实现：精益生产导入及运营；软件及设备选型；实际计划及关键行动项。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。老工厂布局规划咨询

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