过去几年,产业数字化作为一种趋势,实景孪生技术让数据、信息、场景变得流程化、可视化、个性化。随着技术进一步发展,数字化多了一种更立体、更直观的表现形式。或许是从前被束缚在二维形式下的产业数据和场景,开始以三维的形式出现在人们面前;或许是的出现,成为了这一变化的催化剂。过去一年多,文娱、教育、零售等行业加速线上化、数字化,随着需求被进一步挖掘,消费者和产业端共同推动的三维需求出现,更高维度的数字化孪生技术也开始渗入其他行业。据悉,黎阳之光实景孪生技术已为上千家企业提供全新的“企业级实景孪生”立体多维展示和交互服务,构建虚拟现实沉浸式场景。实景数字孪生系统同时采集各系统重要数据将其可视化呈现。港口安防实景孪生技术指导
实景孪生（DigitalTwin）的概念较早是由美国密歇根大学的MichaelGrives教授于2003年提出。但其在国内引起普遍关注，是因为雄安新区的建设中明确提出，数字雄安建设较重大的创新，是形成与新区共同成长的实景孪生城市，而实现的主要方式，就是在建设物理城市的同时，通过万物互联感知，汇聚多方数据搭建城市智能模型（CIM）。2018年住建部起草的《“多规合一”业务协同平台技术标准（征求意见稿）》，鼓励有条件的城市，可在BIM（BuildingInformationModeling）应用的施工技术上建立城市信息模型（CityInformationModeling）。中国工程院吴志强院士则提出了城市智能模型（CityIntelligentModeling），对CIM进行了更深层次的解读。可以说，随着CIM定义的提出和不断深化，实景孪生城市建设将更加深入。总之，这些概念的提出给予了智慧城市有力的支撑。智慧城市异构架构数据实景孪生方案“影像+模型”的方式实现了对目标的实景可视化查询，对实景孪生城市进行智能化规划和管理。
近年来，实景孪生得到越来越普遍的传播。同时，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，实景孪生的实施已逐渐成为可能。现阶段，除了航空航天领域，实景孪生还被应用于电力、船舶、城市管理、农业、建筑、制造、石油天然气、健康医疗、环境保护等行业，如上图所示。特别是在智能制造领域，实景孪生被认为是一种实现制造信息世界与物理世界交互融合的有效手段。许多企业（如空客、洛克希德马丁、西门子等）与组织（如 Gartner、德勤、中国科协智能制造协会）对实景孪生给予了高度重视，并且开始探索基于实景孪生的智能生产新模式 。
北京黎阳之光科技有限公司实景孪生系统辅助交通管理部门进行交通道路监管、交通态势监测和交通可视化指挥。视云融聚推出全国“高速公路实时短时动态预测态势仿真平台”，并已在全国多地高速公路应用落地，可实现高速公路路段区间、公路路网的前瞻性短时预测，预测周期为30分钟到60分钟，输出结果为未来区间、路段是否存在拥堵点、拥堵影响长度、拥堵长度等参数；同时提供针对性的拥堵干预措施与方法，并能在系统中进行实时计算仿真，为客户找寻交控策略提供了高效的工具。将当前高速公路管理的突发事件应急事中处置升级为事前干预，提高高速公路的通行效率及安全性。真正实现了数字孪生应用在交通行业中的闭环。地理学模型、物联网及三维模型的融合助力实景孪生城市精细模拟。
比如，对设备的运行状态进行模式判定或预测，是否属于运行异常，是否符合工艺要求，是否符合能效要求等，如果判定了异常，对异常的根因分析，还有解决的策略，这些会用到机理模型和数据算法的模型。然而，实景孪生体的数据和算法并不是**终的解决方案。**终的解决方案必须把实景孪生体所映射的设备的运行特征和行为作为输入，结合生产运营管理的业务逻辑和生产规则，特别是精益管理的原则和方法论，做出的适合的决策，并得以执行。这就是实景孪生作为一种技术框架体系，作为数字化工业应用架构的中间件的意义：下启物联数据，连接现场，输送对现场状态和行为的洞察认知，支撑管控现场的决策。三维实景孪生模型中汇集管控区域实时实景融合视频，颠覆了传统安防监控模式。应急预案实景孪生价格
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三维物联网数据可视化让现实与虚拟结合，并能远程监控、设备运行状态在线显示、货物管理储存空间数量、车运方向和数据实时显示，更大限度高效化突破各种局限，3D实景孪生让线上更加便捷操作和查看。黎阳之光3D三维可视化数据3D物联网实景孪生管理系统，不但让庞大的数据和困难的操作产生了便捷查看和运用，视觉方面更加简单易懂。数据线上可视化管理方式更是突破了时间和空间上的局限，更是打破每天繁多的数据整理，呈现一个网络信息化线上交互的数据管理系统，让各大行业简易掌握和查看动态，从而节省成本，让管理者提高工作能力和效率。港口安防实景孪生技术指导